• اسکین98 | قالب وبلاگ
• ایران سی اف سی

آمار وب سایت:  

بازدید امروز : 1168
بازدید دیروز : 37
بازدید هفته : 1220
بازدید ماه : 3311
بازدید کل : 436566
تعداد مطالب : 1157
تعداد نظرات : 2
تعداد آنلاین : 1










ابزار هدایت به بالای صفحه

به ما امتياز دهيد

به اين صفحه امتياز دهيد

با تشکر از حمايت شما
طراحی سایت و قالب سایت

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

...

فرمت فایل: ppt (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 33

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

• چکیده فارسی
• مقدمه
• فصل اول
• شبکه عصبی
• مقدمه
• شبکه عصبی
• سابقه تاریخی
• چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
• مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
• شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
• انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
• از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
• انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
• زمینه ای در مورد perceptron
• دنباله های Perceptron
• قضیه بنیادی دنباله ها
• هوش جمعی
• PSO
• فصل دوم
• یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
• مقدمه
• یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
• معرفی
• نورون با خاصیت آشوبگونه
• شبکه
• قانون آموزش شبکه
• مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
• نتایج مدلسازی
• نتیجه فصل
• فصل سوم
• آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
• مقدمه
• آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
• معرفی
• منحنی طول – کشش
• ساختار برگشتی
• تغییرات طیف
• نتایج فصل
• فصل چهارم
• هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
• مقدمه
• هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
• معرفی
• نمادها و مقدمات
• نتیجه فصل
• فهرست منابع
• منابع فارسی
• منابع لاتین
• چکیده انگلیسی
• نورون آشوب گونه
• سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
• توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
• جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
• فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
• تابع کشش – طول فعال
• شبکه برگشتی
• نمودار دو شاخه شدن
• حساسیت به شرط اولیه
• ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
• نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
• دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت

...

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله ای در مورد شبکه های عصبی مصنوعی

چکيده مقاله: در اين نوشتار به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها به صورت خلاصه ميپردازيم.

در ابتدا نرونهای شبکه های عصبی طبيعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است.

سپس مدل مصنوعی اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضی آنها ، شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکار گيری اين شبکه ها به همراه روش يادگيری گراديان کاهنده نشان داده شده است.

تمرکز بيشتر بر نوعی از اين شبکه ها بنام شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لايه ميباشد. ابزاهايی نيز برای پياده سازی اين شبکه ها نام برده شده است.

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

• قالب وبلاگ
• چگونه جذاب باشیم
• اسلام تکس
• اپل ایدی
• ایمپلنت دندان
• ماشین حساب مهندسی
• تبادل لینک
• تبادل لینک رایگان
• کیف میکرو والت (جدید)
• کیف آلوما والت اصل
• ساعت کاسیو Cassio
• کاندوم تاخیری (جدید)
• فروشگاه الیکان
• biya toooooooooo
• دوستداران حیوانات
• اخبار دکتری و ارشد
• آموزش هک کردن سایت یاوبلاگ
• دانلود پایان نامه - پروژه - مقاله
• طرح توجیهی و کارآفرینی
• دانلود پایان نامه و پروژه
• دانلود پایان نامه، پروژه، مقاله
• مرکز دانلود پایان نامه پروژه مقاله طرح توجیهی
• مرجع دانلود پایان نامه و پروژه
• دانلود پایان نامه، پروژه، مقاله، جزوه
• سایت مرجع دانلود پایان نامه و پروژه
• فروشگاه بزرگ نت کالا
• .: اوه یس موزیک :.
• فروشگاه اينترنتي برمودا
• طنز
• بهترین سایت آموزشی
• ردیاب جی پی اس ماشین
• ارم زوتی z300
• جلو پنجره زوتی